Sodelovanje prebivalcev pri spremljanju kakovosti zraka (občanska znanost)
Sodobni senzorski sistemi omogočajo, da lahko pri spremljanju kakovosti zraka sodelujejo tudi prebivalci, šole in lokalne skupnosti.
Ta pristop, znan kot občanska znanost (Citizen Science), dopolnjuje uradne merilne postaje ter omogoča boljšo prostorsko sliko okoljskih razmer.
Na Oddelku za okolje razvijamo senzorske mreže in digitalne platforme, ki omogočajo zbiranje, prikaz in analizo podatkov o kakovosti zraka.
S tem povezujemo znanstveno raziskovanje, digitalne tehnologije in aktivno vključevanje skupnosti v razumevanje stanja okolja.
Kaj je občanska znanost
Občanska znanost pomeni sodelovanje javnosti pri zbiranju in spremljanju okoljskih podatkov. Na področju kakovosti zraka to pomeni, da lahko prebivalci z lastnimi merilnimi postajami spremljajo razmere v svojem okolju ter prispevajo k širši podatkovni mreži.
Sodobni, cenovno dostopni senzorji omogočajo, da lahko prebivalci:
- spremljajo kakovost zraka doma, v šoli ali na delovnem mestu,
- opazujejo vplive prometa, ogrevanja ali vremenskih razmer,
- sodelujejo v šolskih ali raziskovalnih projektih,
- prispevajo k bogatejšim podatkovnim bazam,
- povečujejo ozaveščenost o kakovosti okolja.
Vsaka dodatna merilna točka dopolnjuje podatke uradnih merilnih postaj in pomaga bolje razumeti lokalne razmere.
Senzorske mreže in digitalne platforme
Za podporo sodelovanju skupnosti razvijamo odprto digitalno platformo za prikaz merilnih podatkov in delovanja senzorskih postaj.
mdurapi.com
Platforma mdurapi.com omogoča neposreden vpogled v trenutne meritve senzorskih postaj. Prikazane so sveže meritve, ki jih senzorji posredujejo v sistem v realnem času.
Podatki se uporabljajo tudi v analitičnih orodjih, kjer je mogoče pripravljati grafe, analize in primerjave med različnimi lokacijami.
Pomen podatkov za raziskave in napovedi
Podatki iz senzorskih mrež imajo pomembno vlogo pri raziskovanju kakovosti zraka. Daljši časovni nizi podatkov omogočajo boljše razumevanje:
- dnevnih in sezonskih vzorcev onesnaženosti,
- vplivov prometa, ogrevanja ali lokalnih virov emisij,
- pojavljanja območij z višjimi koncentracijami onesnaževal.
Ko je mreža meritev dovolj gosta, lahko podatki služijo tudi kot podlaga za modele napovedovanja kakovosti zraka ter razvoj metod umetne inteligence.
Podpora lokalnim skupnostim
Podatki iz senzorskih mrež lahko pomagajo tudi pri sprejemanju lokalnih okoljskih odločitev. Čeprav indikativne meritve niso enakovredne referenčnim merilnim postajam, lahko ponudijo dragocen vpogled v prostorske vzorce onesnaženosti.
Takšni podatki lahko podpirajo:
- pripravo lokalnih načrtov za izboljšanje kakovosti zraka,
- šolske in raziskovalne projekte,
- urbanistično načrtovanje,
- spremljanje učinkov okoljskih ukrepov.
S povezovanjem občanskih meritev, znanstvenih analiz in digitalnih platform ustvarjamo odprt sistem spremljanja kakovosti zraka ter spodbujamo skupno skrb za zdravo življenjsko okolje.